Drought-induced TREE MOrtalities and REwilding in Apulia (TREEMORE)
Notice bibliographique
Résumé
In the last 30 years the Mediterranean region has increasingly been subjected to prolonged droughts, a phenomenon expected to worsen due to the rising levels of anthropogenic emissions. Although the scientific community has reached an emerging consensus regarding the physical processes driving these extreme events - such as the increased frequency and duration of atmospheric blocking and the expansion of subtropical zones - the broader impacts of water shortages on vegetation and feedback mechanisms within the climate-environment system remain poorly understood. Current evidence suggests that drought may lead to widespread tree mortality, heightened wildfire risks, and a gradual transformation from Mediterranean ecosystems to vegetation types typically associated with semi-arid environments. Apulia region, in Southern Italy has been selected as the study region, as it offers a unique case study to assess the consequences of extensive olive trees die-off after the spread of the pathogen/bacteria Xylella fastidiosa. We will investigate the effect of die-off and of different potential replanting strategies on the regional atmosphere. The study involves three different vegetation scenarios with a total of 12 new high-resolution sensitivity experiments under low and high-emission conditions (RCP2.6 or SSP1-2.6 and RCP8.5 or SSP5 8.5). One scenario will act as a reference with the current vegetation state. A deforestation scenario, accounting for 100% desertification, will represent the worst-case scenario. A regreening scenario will represent the afforestation/rewilding with native Mediterranean vegetation over the whole region. For this work, we will employ the regional version of the Global Environmental Multiscale Model (GEM) over the Euro-Cordex domain and the high-resolution Regional Climate Model (RegCM5, Giorgi et al., 2023) in convection-permitting setup, configured for the Southern Adriatic region over the domain 39.5°N - 42°N, 14.5°E - 18.5°E. The simulations will facilitate an in-depth analysis of the climatic effects of altered vegetation cover, focusing on key variables such as mean and extreme temperatures and precipitation, moisture distribution, and convection. We aim at identifying climate resilient planting strategies (e.g. restoring the historical land use, olive groves, or the native mediterranean vegetation) in Apulia, as a potentially practical approach to counteract or alleviate the effects of future compound extreme events, including severe droughts and heatwaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».