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Enregistrement W4408485948 · doi:10.5194/egusphere-egu25-17341

Techno-Economic Assessment of Geothermal Energy Resource in the Jharia Coal Field of India

2025· preprint· en· W4408485948 sur OpenAlexaff
Anupal Jyoti Dutta, Chandni Mishra, Debashis Konwar, Sandeep D. Kulkarni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining Techniques and Economics
Établissements canadiensUniversité de Saint-Boniface
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientCoalResource (disambiguation)Coal fieldNatural resource economicsGeothermal energyField (mathematics)Environmental scienceEconomicsEngineeringGeologyWaste managementCoal miningComputer scienceGeophysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Jharia Coalfield (JCF), the magnificent pocket of coking coal in the southern part of the Dhanbad district of Jharkhand India, has always remained at the peak of attention for the technological challenges that occurred during the mining of coal. The JCF is also the most critically highlighted coalfield as it is the only known depository of prime coking coal in India which is infamous for its extensive coal fires ignited mainly due to its dynamic spontaneous combustion nature. Earlier studies reported significant anomalous temperature variations in the range of 160-200⁰C along subsurface cracks and vents; also the geothermal gradient is locally high in  the basin to be around 40-45⁰C/km. The implementation of geothermal heat extraction technologies to utilise the wasted heat underneath would require a comprehensive understanding and estimation of the techno-economics of various operational and maintenance costs. The economic assessment for a 5 MW geothermal plant revealed an initial investment cost of 12.02 (MM$) and 8.05 (MM$) and NPV to vary between 27.08 (MM$) to 31.04 (MM$)  respectively for the source temperature of 100⁰C and 150⁰C in the burning JCF basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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