Extreme flood event and their depositonal signatures: the case of the Storm Alex in the Roya Valley
Notice bibliographique
Résumé
This study examines sedimentary deposits from Storm Alex (2 October 2020) in the Roya Valley, focusing on three different sub-valley (Dente, Consciente and Caïros) to understand flow processes and associated lithofacies. Key factors controlling sediment transport include lithology, slope, and sediment supply, which influence the occurrence of bedload, suspension, or debris flows. A notable ~5 wt% difference in fines (clay + silt) was observed between debris flows in the Dente sub-valley and bedload/hyperconcentrated flows in other areas.In the Dente, extensive reworking of glacial and colluvial deposits triggered debris flows that transitioned into hyperconcentrated and bedload flows, culminating in sheetflood deposits on the Viévola fan. The Consciente sub-valley exhibited bedload and hyperconcentrated flows, with debris flows linked to lateral inputs from landslides. The Caïros sub-valley, characterised by gentler slopes and a wider valley floor, was dominated by bedload processes with localized debris flows originating from right-bank tributaries or natural dams.Hydraulic reconstructions using empirical discharge, unit stream power, shear stress, and clast size estimates provided insights into event intensity, offering valuable reference points for understanding extreme hydro-sedimentary events. Spatial and temporal variability was significant, highlighting the challenges in interpreting fossil deposits without precise temporal context, since a single extreme rainfall event (>1000-year return period) produced a wide range of facies.This case study underscores the complexity of flow transitions (debris flows to bedload) and the importance of lithological and topographic constraints. The findings emphasize the value of interdisciplinary, multi-scale approaches in documenting and understanding extreme hydro-sedimentary events in mountainous regions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».