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Enregistrement W4408486631 · doi:10.5194/egusphere-egu25-17312

Rising Trifluoroacetic Acid Levels: Evaluating Contributions from long-lived CFC replacements and anaesthetics

2025· preprint· en· W4408486631 sur OpenAlexaboutno aff
Lucy Hart, Ryan Hossaini, Oliver Wild

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrifluoroacetic acidChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trifluoroacetic acid (TFA), a short chain perfluorocarboxylic acid (scPFCA), is a contaminant of emerging concern because its emissions are projected to rapidly increase, it is highly persistent, and remediation is challenging. Recent studies based on ice core records report large increases (up to a factor of ~10) in Arctic TFA deposition since the 1970s. The ice core temporal trends suggest that CFC replacement gases introduced following the Montreal Protocol could be an important source. However, TFA is a “substance from multiple sources” and their relative importance remains poorly quantified; a challenge which needs to be addressed for the emission trend to be reversed through regulation. Here we use a chemical transport model (FRSGC/UCI-CTM) to examine the global TFA budget from the production of long-lived source gases, namely, hydrochlorofluorocarbons (HCFCs), hydrofluorocarbons (HFCs), and inhalation anaesthetics. A detailed degradation scheme describing TFA production from each precursor was added to the model and simulations performed using time-varying loadings of its major emitted precursors. Model results showed that TFA production from CFC-replacements increased by a factor of four from 2000 (6.3 Gg/yr) to 2016 (25.4 Gg/yr), with cumulative deposition over this period reaching 226 Gg/yr. HCFC-123, HCFC-124, and HFC-134a account for the majority of this production. TFA deposition shows a latitudinal dependence with the majority occurring in extrapolar regions. Model results are compared to measurements from ice core data and precipitation concentrations. While demonstrating the increasing contribution of CFC replacements to TFA, we highlight the challenges in elucidating their significance against other sources from sparse TFA measurements records, particularly in regions where TFA deposition is highest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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