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Enregistrement W4408487214 · doi:10.5194/egusphere-egu25-16019

Numerical investigation of installation effects on condensation trail evolution during the vortex phase.

2025· preprint· en· W4408487214 sur OpenAlexaff
Rémy Annunziata, Nicolas Bonne, François Garnier, Marc Massot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexCondensationPhase (matter)MechanicsAerospace engineeringPhysicsComputer scienceMeteorologyEngineeringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Condensation trails (contrails) contribute significantly to the non-CO₂ climate impacts of aviation, with their effect estimated to be up to twice that of CO₂ emissions (Lee et al., 2021). Under specific atmospheric conditions, contrails can persist for several hours, potentially spanning tens of hours. To develop effective strategies for mitigating their climate impact, it is essential to investigate the processes that underlie their formation and evolution.The formation and evolution of contrails are influenced by various factors, including the aircraft generating them (Unterstrasser et al., 2014). A recent study by Saulgeot et al. (2023) demonstrated that engine position affects the radiative properties of induced contrails. However, this analysis was based on a 2D assumption and initiated calculations at the onset of the vortex phase. Building on and extending this work, we present a 3D numerical study of contrail evolution during the vortex phase for different engine positions. Large-Eddy Simulations (LES) are initialized using Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) simulations conducted in the near-field of a realistic aircraft geometry, representative of a Boeing 777.Three distinct engine positions are analyzed: one at 34% of the wingspan (typical of B-777 or A-320), another at 60% (outboard engine of a B-747), and a more academic configuration at 80%. The latter position aligns the propulsive jet with the wingtip vortex position, as predicted by elliptical wing loading theory, and represent the optimal configuration in the 2D study. Initialization involves extruding a slice of the RANS domain, obtained from prior simulations, onto the LES domain over a length corresponding to the wavelength of Crow instabilities, using the methodology developed by Bouhafid et al. (2024). This approach allows for the simulation of both contrail formation and its subsequent evolution over longer timescales. Microphysical processes, including soot-induced condensation, are modeled using an Eulerian approach (Khou et al., 2015). The simulations will extend up to 5 minutes after the effluent is ejected from the engine.Simulation results reveal distinct aerodynamic behaviors, particularly in the lifetime of vortex dipoles, which are influenced by variations in jet proximity to wingtip vortices. These differences affect the resulting plumes, influencing both their spatial dispersion and the microphysical properties within them. As a result, the three configurations show variations in ice crystal radii and survival rates. These differences, in turn, impact the optical properties of the contrails, particularly their optical thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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