Cryowurst: a wireless borehole instrument for observing hydrology and ice kinematics in surging glaciers
Notice bibliographique
Résumé
Glacier surges are dramatic increases in glacial ice flow velocity occurring over short periods of time (months to years), which can lead to rapid advance of the ice front and trigger hazardous outburst flooding in local areas. Direct measurements of the basal hydrology and internal dynamics of surging glaciers are sparse, due to the limitations of wired instrumentation and the unpredictability of surge timing. Consequently, the causes of surge events are poorly understood, and we are unable to accurately predict their occurrence.We have developed a borehole instrument, the sausage-shaped "Cryowurst", which can wirelessly transmit measurements of temperature, electrical conductivity, pressure and tilt within and beneath a glacier to the surface over a period of multiple years. These sensors allow us to directly measure the hydrological conditions and kinematics of ice deformation, over longer time periods than is currently possible with wired instrumentation due to cable breakage.We installed a vertical string of four Cryowursts 20-50m apart in a hot-water-drilled borehole in Dän Zhùr (Donjek Glacier), a surging glacier in the Yukon territory of Canada, which is predicted to surge before 2027. We present preliminary data on the basal hydrology and internal kinematics of the glacier, which were transmitted through up to 170m of ice, and received at a solar-powered and satellite-enabled receiving station on the glacier surface. Based on recent testing, there is potential for these instruments to transmit data continuously over multiple years, capturing novel information about the causes and consequences of glacier surging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».