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Enregistrement W4408487754 · doi:10.5539/jas.v17n4p1

Morphological and Molecular Profiling of Twelve Native Grapevine Varieties From Crete and Thira Islands of Southern Greece: Insights Into Intra-varietal Diversity

2025· article· en· W4408487754 sur OpenAlexvenueno aff
Georgios Doupis, Theodora Pitsoli, Georgios Merkouropoulos, Loukia Roka, Parthenopi Ralli, Dimitrios Taskos

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfiling (computer programming)BiologyGeographyDiversity (politics)BotanyAnthropologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As in the case with other countries with well-documented history in grape cultivation, the discrimination of Greek grapevine resources is an arduous and complicated task due to the use of numerous synonyms and homonyms, the evolution of many phenotypes within varieties and the doubtful origin of several Greek grapevine landraces. The aim of the present study was to present a comprehensive exploration and characterization of twelve autochthonous Greek grapevine cultivars grown in various regions of Crete and Thira islands of southern Greece, using both ampelographic traits and molecular markers. From 2018 to 2022, a total of 112 accessions from commercial vineyards were analyzed using 48 ampelographic characters developed by the International Organization of Vine and Wine (OIV) and 10 microsatellite loci (SSR). According to both methods, the results showed that: (a) nine of the twelve studied varieties appeared in a single cluster in the ampelography-based clustering with the exception of ‘Vilana’, ‘Moschato Spinas’ and ‘Mandilaria’ phenotypes that exhibited a relative significant intra-varietal variation, (b) the matrices produced from ampelographic data revealed a distance between the studied samples from Cretan and Thira vineyards and the reference samples from the national grapevine repository for ‘Athiri’ and ‘Aidani lefko’ varieties, (c) ‘Dafni’ exhibited a clear molecular-genetic distinction and was significantly separated from the other cultivars studied, (d) our data did not support the previously reported high similarity between the varieties ‘Vilana’ and ‘Vidiano’. The combination of ampelographic description and molecular determination of the SSR profile proved to be effective for studying genetic diversity and identifying grapevine cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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