Strong winter-time deep-water formation during the Little Ice Age in subarctic semi-enclosed formerly glaciated marginal seas (Baltic Sea and Eastern Canadian coastal waters) 
Notice bibliographique
Résumé
New hydroacoustic measurements combined with old data reveal the widespread occurrence of contourite drift deposits - indicative of persistent strong bottom currents - at rather great water depths in the northern Baltic Sea and Eastern Canadian coastal waters (Foxe Basin, Hudson Bay, Gulf of St. Lawrence). In addition, lag deposits suggest that strong bottom currents temporary eroded sediments most likely during the cold Little Ice Age. For example, the Little Ice Age lag deposits are found to a water depth of ~ 300 m in Foxe Basin and to ~ 150 m in the Baltic Sea. In all ecosystems the depositional environment changed drastically with the onset of climate warming after the Little Ice Age: calm conditions prevailed leading to the accumulation of fine-grained sediments. A possible mechanism to explain the strong bottom currents during the Little Ice Age is an enhanced deep-water formation caused by accelerated convection and/or brine formation (Eastern Canadian waters) during colder winter conditions. Attempts to model the enhanced winter-time deep-water formation / convection remain inconclusive and do not match the hydroacoustic and sedimentological evidence. However, solving this issue is critical as it could allow to, e.g., reconstruct past winter temperatures based on sedimentological grain-size studies. Yet, most proxies used in paleo-oceanographic temperature reconstructions only relate to spring and summer (growing season) conditions. Our results indicate that winter temperature changes (strength and length of sea-ice season) are of critical importance for the depositional environment and bottom water ventilation in the Eastern Canadian and Baltic Sea ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».