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Enregistrement W4408488186 · doi:10.1016/j.ssaho.2025.101395

Writing strategies and SRSD in a Danish context – A pilot study

2025· article· en· W4408488186 sur OpenAlexaff
Hanne Bruun Søndergaard Knudsen, Pernille Sejer Donau, Lisa M. D. Archibald

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences & Humanities Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWriting and Handwriting Education
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanishContext (archaeology)Computer scienceHistoryLinguisticsPhilosophyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Writing skills are important for academic achievement. In the present pilot study, we aimed to investigate whether a four-week intervention period, three lessons a week, could improve students' writing skills, self-efficacy for writing, attitudes to writing, and implicit theories of writing, and to examine whether there was an association between these constructs and writing skills. Twenty-one 7th grade Danish students participated in the study. We applied and adapted the evidence-based writing intervention, Self-Regulated Strategy Development (SRSD) for persuasive writing into a Danish school setting. Results showed that the SRSD writing intervention seems to be a promising method for improving students’ persuasive writing skills in Danish schools. However, future studies should include a control group and more participants to achieve clearer results and more statistical power. There were significant associations between the included measures. • SRSD is a promising method for writing instruction in Denmark. • It is important for teachers to be aware of students' self-efficacy for writing, attitudes to writing and implicit theories of writing. • It is essential to prioritize writing instruction in Danish schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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