Identifying actionable statements in Chinese health guidelines: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study is to validate the taxonomy and framework using Chinese guidelines and identify actionable statements. DESIGN AND SETTING: We searched five databases, to identify the health guidelines from 1 January 2020 to 1 May 2023. Five researchers categorised statements into six types: formal recommendations (Type I) with clear direction and strength, with explicit and direct evidence; good practice statements (GPS) (Type II), actionable in isolation with a significant benefit; remarks (Type III), an inseparable unit belonging to a formal recommendation or GPS that provides additional clarification; research only recommendations (Type IV) for specific populations; implementation considerations, tools and tips (Type V), that describe the how, who, where, what and when, in relation to implementing a recommendation and lacking a direct evidence link; and informal recommendations (Type VI), unrelated to evidence and not meeting GPS criteria. RESULTS: We included 116 guidelines, including 74 Western medicine guidelines, 12 traditional Chinese medicine guidelines and 30 integrated Chinese and Western medicine guidelines. 99 guidelines (85.3%) used the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation criteria. Medical specialty societies developed the highest number of guidelines (53.4%). Of all the statements, 4422 statements were extracted from the guidelines. Among them, 2154 (48.7%) were formal recommendations, 197 (4.4%) were GPS, 394 (8.9%) were remarks, 16 (0.4%) were research only recommendations, 1106 (25.0%) were implementation considerations, tools and tips, and 555 (12.6%) were informal recommendations. CONCLUSIONS: Up to date, the Chinese guideline developers tend to overestimate the number of formal recommendations and underestimate the number of GPS, remarks, research only recommendations, implementation considerations, tools and tips, and informal recommendations. Thus the current quality of actionable statements in Chinese health guidelines requires further enhancement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».