Effects of different sources of lactoferrin on cytokine response to SARS-COV-2, respiratory syncytial virus, and rotavirus infection in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Lactoferrin (Lf) is a multifunctional iron-binding glycoprotein, involved in a wide range of bioactivities, including immunomodulatory and antiviral activities. Lf in human milk and bovine Lf added to infant formula may provide some protection against viral infections. However, functions of Lfs from different sources may differ due to varying manufacturing processes and posttranslational modifications. Here, effects of Lfs (11 commercial bovine milk Lfs, 2 recombinant Lfs, and native human/bovine milk Lf) on cytokine responses to virus infection were examined by infecting human intestinal epithelial cells (Caco-2 cells) with rotavirus (naked) or normal human bronchial epithelial cells (BEAS-2B cells) with respiratory syncytial virus (RSV, enveloped) or severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) spike protein 1. Effects of Lf on viral infection were evaluated by quantitative real-time polymerase chain reaction analysis of transcripts of cytokines/chemokines (TNF-α, IL-1β, IL-6, IL-8, IL-10, IFN-β, and CXCL10). Our results show that viral infection changes transcription of these cytokines and that Lfs significantly and variously influence immune responses to rotavirus, RSV, and SARS-CoV-2 in vitro. Thus, Lf may provide protection against virus infection by down-regulating pro-inflammatory cytokine/chemokine responses. Recombinant bovine and human Lf show similar effects as bovine milk Lfs suggesting that different posttranslational modifications do not affect the antiviral activity on cytokine response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».