Leveraging telemedicine to explore contraceptive use and attitudes among refugee women: an observational cross-sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study examined how refugees in Pakistan who accessed e-health clinics to get sexual and reproductive health (SRH) care perceived and used contraception. The prevalence, attitudes and variables affecting the adoption or non-adoption of contraceptives were the intended outcomes. The study additionally investigated how frequently refugee women used these clinics and how satisfied they were with the way telemedicine met their SRH needs. DESIGN: An observational cross-sectional methodology was used in this study to observe SRH-related telemedicine consultations. The study was conducted from 17 April 2024 to 31 May 2024. SETTING: The data collection was done using a survey instrument and it was preserved in the organisation's electronic health record. The investigation was conducted at nine Sehat Kahani e-health clinics, four in Balochistan and five in Khyber Pakhtunkhwa provinces. PARTICIPANTS: The study enrolled 576 women who were refugees; they were recruited after they attended Sehat Kahani e-health clinics for SRH services and gave their consent to participate. RESULTS: The study reported that refugee women visiting e-health clinics used contraception at a significant rate (68.1%). The majority (71.4%) of women rely on partners for family planning decisions. The primary reasons for using contraception were child spacing (33.2%) and preventing unintended pregnancy (31.1%). Housewives and those with an income of 20 000-40 000 Pakistan rupees (PKR) were more likely to use contraception. Women with limited access to SRH services, as well as those whose spouses make healthcare decisions, were less likely to use them. CONCLUSION: Women seeking refugee status who visited Sehat Kahani e-clinics depend substantially on contraception, with a preference for shorter-term options. Consumption of contraceptives was enhanced by collaborative decision-making and availability of SRH services, while it was hampered by a lack of education and healthcare control by husbands. Improving SRH outcomes for remote refugees confronting cultural hurdles is possible through telemedicine by overcoming these gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».