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Enregistrement W4408489239 · doi:10.1136/bmjopen-2024-092240

Leveraging telemedicine to explore contraceptive use and attitudes among refugee women: an observational cross-sectional analysis

2025· article· en· W4408489239 sur OpenAlexaff
Iffat Zafar Aga, Sara Saeed Khurram, Muhammad Muzzamil, Mahek Karim, Shahkamal Hashmi

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRefugeeFamily medicineObservational studyCross-sectional studyFamily planningReproductive healthHealth careUnintended pregnancyPopulationNursingEnvironmental healthResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The study examined how refugees in Pakistan who accessed e-health clinics to get sexual and reproductive health (SRH) care perceived and used contraception. The prevalence, attitudes and variables affecting the adoption or non-adoption of contraceptives were the intended outcomes. The study additionally investigated how frequently refugee women used these clinics and how satisfied they were with the way telemedicine met their SRH needs. DESIGN: An observational cross-sectional methodology was used in this study to observe SRH-related telemedicine consultations. The study was conducted from 17 April 2024 to 31 May 2024. SETTING: The data collection was done using a survey instrument and it was preserved in the organisation's electronic health record. The investigation was conducted at nine Sehat Kahani e-health clinics, four in Balochistan and five in Khyber Pakhtunkhwa provinces. PARTICIPANTS: The study enrolled 576 women who were refugees; they were recruited after they attended Sehat Kahani e-health clinics for SRH services and gave their consent to participate. RESULTS: The study reported that refugee women visiting e-health clinics used contraception at a significant rate (68.1%). The majority (71.4%) of women rely on partners for family planning decisions. The primary reasons for using contraception were child spacing (33.2%) and preventing unintended pregnancy (31.1%). Housewives and those with an income of 20 000-40 000 Pakistan rupees (PKR) were more likely to use contraception. Women with limited access to SRH services, as well as those whose spouses make healthcare decisions, were less likely to use them. CONCLUSION: Women seeking refugee status who visited Sehat Kahani e-clinics depend substantially on contraception, with a preference for shorter-term options. Consumption of contraceptives was enhanced by collaborative decision-making and availability of SRH services, while it was hampered by a lack of education and healthcare control by husbands. Improving SRH outcomes for remote refugees confronting cultural hurdles is possible through telemedicine by overcoming these gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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