Regional, subregional and country-level full vaccination coverage in children aged 12–23 months for 34 countries in sub-Saharan Africa: a global analysis using Demographic and Health Survey data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study estimated the proportion of children aged 12-23 months who were fully vaccinated in sub-Saharan Africa (SSA), explored geographical disparities across subregions and countries, and identified country-level factors associated with full vaccination (FV). DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: SSA. PARTICIPANTS: Children aged 12-23 months. PRIMARY OUTCOME: FV. METHODS: Data for this study were extracted from the most recent Demographic and Health Survey (DHS) conducted in 34 SSA countries between 2012 and 2023. The study included a total weighted sample of 69 218 children. Univariate analyses were performed to describe the socio-demographic profile of the participants and estimate the proportion of FV and the proportion for each of the eight vaccines (BCG, DTP1, DTP2, DPT3, Polio1, Polio2, Polio3, Measles1) at regional level. Bivariate and spatial analyses were produced to examine existing disparities at regional, subregional and countries' income levels. A multivariate logistic regression analysis was fitted for identifying country-level factors associated with FV. RESULTS: 54.1% (95% CI 53.7% to 54.5%) children aged 12-23 months in SSA were fully vaccinated. In addition, substantial inequalities emerged in FV coverage across countries ranging from 23.9% in Guinea to a high of 95.5% in Rwanda. The same pattern was observed for the eight vaccines. Findings also showed that children of birth order 3 and above, who were delivered at home, had received less than four antenatal visits, from poor households and households with more than 5 members, whose mothers were under 25, had primary education level and below, and had no income-generating activities were less likely to be fully vaccinated. CONCLUSION: To achieve WHO's global vaccination coverage target of 90% by 2030 in SSA, vaccination programmes must take account of regional, subregional and national inequities. Our findings also underline the need for interventions tailored to each SSA country's socio-cultural context. ETHICAL CONSIDERATION: Ethical approval was not required as this is a secondary analysis of publicly available data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».