Bridging the Gap: Nearshore zones as key mediators in Arctic land-ocean carbon fluxes
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is experiencing rapid warming, leading to prolonged ice-free periods, increased storm activity, and intensified coastal erosion. These changes release organic matter-rich permafrost into the nearshore marine environment, where it either degrades to CO₂ or is transported further for potential burial on the continental shelf. However, only 5% of all sediment samples in the Arctic Ocean have been collected from the nearshore zone (depths shallower than 10 meters), suggesting that this zone has been significantly under-sampled and understudied in the global carbon cycle and along the land-ocean continuum. This study addresses this gap by investigating OC redistribution and transformation in the nearshore zone of the Canadian Beaufort Sea coast.We collected sediment samples from five locations adjacent to eroding permafrost coasts along the Canadian Beaufort Sea coast across two shallow zones: the surf zone (0–2 m depth) and the nearshore zone (2–5 m depth). Additional samples included four shelf sediments (30–55 m depth), a sediment trap (2.2 m depth), and surface water samples. The samples were hydrodynamically fractionated (into low and high density with cutoff of 1.8 g/cm³; and subsequently size-fractionated) and analysed for their carbon (C), nitrogen (N), and δ¹³C content. We compare our results with an earlier study that characterized eroding permafrost coastal material. Our findings indicate that in eroding permafrost, the majority of OC is stored in the LD and HD63 μm fractions, which contribute up to 39±23% and 28±18% of total OC, respectively, while the LD fraction accounts for only 19±24%. In slightly deeper nearshore waters (2–5 m depth), OC distribution shifts, with a larger fraction in HD63 μm (27±26%), and the LD fraction increasing to 28±18%. On the inner shelf, OC distribution undergoes a clear shift, with the HD
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».