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Enregistrement W4408490213 · doi:10.5194/egusphere-egu25-16236

CoolinG oveR thE VicToria LAnd (GRETA): resolving the Ross Sea response to continental climate change during the last two millennia

2025· preprint· en· W4408490213 sur OpenAlexaff
Fiorenza Torricella, Francesca Battaglia, Simon T. Belt, Lucilla Capotondi, Florence Colleoni, Ester Colizza, Leonardo Langone, Patrizia Giordano, Gesine Mollenhauer, Jens Hefter, Enrico Pochini, Mathia Sabino, Tommaso Tesi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeGeographyClimatologySea level riseOceanographyPhysical geographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent evidence from ice cores revealed that between ca. 1.3-1.9 ky CE the Victoria Land (western Ross Sea, Antarctica) experienced an abrupt cooling. How this cooling affected the ocean and marine cryosphere is largely unknown. GRETA proposes to fill this knowledge gap using sedimentary archives to investigate the ocean´s response to this cooling event. Here, we present new high-resolution sedimentary sequences collected in the western Ross Sea (JOIDES basin) and compare our findings with existing Victoria Land Coast data (Edisto Inlet, Robertson Bay, Wood Bay). We use a multidisciplinary approach that includes micropaleontological analyses (diatom assemblages) and organic geochemical proxies (IPSO25, HBI III, organic carbon, carbon stable isotopes, RI-OH’). The overarching goal of this study is to reconstruct sea ice dynamics and water mass properties (sea surface temperature, water mass circulation, upwelling) during the last 2 ky BP in the Western Ross Sea. Finally, we will merge the information obtained from the marine domain with observations from ice cores and model data to provide new insights into the sub-millennial variability of atmosphere-ocean interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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