Evaluating accelerations across multiple routes of a pneumatic tube system to ensure sample integrity for LDH measurement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Lactate dehydrogenase (LDH) concentrations can falsely increase due to the acceleration forces generated in the pneumatic tube system (PTS) during blood sample transport, potentially leading to altered medical decisions. This study evaluated the accelerations and elevated LDH concentrations in 11 routes during PTS transport in an academic hospital. METHODS: Three blood samples were collected from each healthy volunteer and transported via hand carrier, PTS carrier, and PTS carrier with an additional foam insert. Five samples were included in the same carrier for every transport. An accelerometer was placed with the samples to record pressure, acceleration and transport time for each PTS route. The samples were then tested for hemoglobin and LDH concentrations on core laboratory chemistry analyzers. Three acceleration parameters were calculated. RESULTS: Transport time across the 11 routes varied widely from 78 to 455 s. Hemoglobin concentrations showed a slight increase during PTS transport, which was associated with a significant increase in LDH concentrations (r 0.716, p < 0.001). On average, LDH increased from 9.5 to 59.2 % during PTS transport. Total accelerations, percentages of acceleration > 5 g, and maximum accelerations ranged from 172.7 to 617.9 g, 3.5 to 14.7 %, and 15.31 to 24.28 g, respectively. When routes were scored based on any of the three parameters exceeding their average, routes with an LDH increase > 15 % had higher scores than those with an LDH increase ≤ 15 %. CONCLUSIONS: This study supports using accelerometers to validate and monitor the accelerations of each route generated during PTS blood sample transport and to identify the routes unsuitable for LDH measurement. Further studies are warranted to determine appropriate acceleration parameters and their thresholds to ensure sample integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».