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Enregistrement W4408490879 · doi:10.5206/ijoh.2023.3.18656

Addressing Risks and Reducing Homelessness of Vulnerable Parenting Youths: An Implementation and Impact Evaluation of HELP USA’s New Beginnings Program

2025· article· en· W4408490879 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel C. Farrell, Patrick J. Fowler, Ashwin Parulkar, Alex DiChristofano, Tina Goodrich, Stephen Charles Mott, Ronnie Silverman, Shambhavi Manglik

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Homelessness · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCriminologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This quasi-experimental study evaluated New Beginnings -- a homelessness prevention program developmentally tailored for parenting youth -- implemented within the Homebase housing program in New York City. Although Homebase demonstrates significant reductions in homelessness, few programs address the unique needs of “at-risk” households with young heads of household. New Beginnings followed the critical time intervention (CTI) three-phase method of clinical and comprehensive service delivery, in which social workers focus on intensive engagement for securely linking youth with community-based support, including employment, educational, and health services. Participants included 314 parenting youth receiving New Beginnings and Homebase between May 2017 and June 2021. Implementation evaluation found adherence to CTI (e.g., smaller caseloads per case manager and frequent client engagement) that facilitated improvements in access to childcare, healthcare, employment opportunities, and household income levels. Propensity score matching with similar parenting youth receiving Homebase only showed New Beginnings significantly slowed shelter entries in the nine months following Homebase completion. Study findings demonstrate promise for preventing homelessness among at-risk parenting youth through time-sensitive and flexible responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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