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Enregistrement W4408493322 · doi:10.2497/jjspm.14e-t16-05

Anisotropic Magnets Fabricated by Cold Spray Additive Manufacturing

2025· article· en· W4408493322 sur OpenAlexaff
Fabrice Bernier, Jean-Michel Lamarre, Yusuke Hirayama, Kenta Takagi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japan Society of Powder and Powder Metallurgy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties of Alloys
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMagnetAnisotropyGas dynamic cold sprayComposite materialMechanical engineeringOpticsEngineeringCoating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of additive manufacturing (AM) of permanent magnets is rapidly growing due to the competitive advantages they offer. AM of complex shape magnets could revolutionize the design of electrical machines potentially allowing for higher performance. Unfortunately, magnetic performance of AM permanent magnets is often limited due to the use of isotropic powders. In this study, Al-NdFeB composite permanent magnets were fabricated by cold spray AM using anisotropic NdFeB powders. Anisotropic powder can improve magnets’ remanence and energy product via particle alignment and subsequent magnetic anisotropy. The effect of gas temperature on deposition rate and magnet performance was evaluated. Magnetic measurements were performed along three orthogonal directions to quantify the level of anisotropy. It is demonstrated that anisotropic powders partially align itself during the cold spray process in the absence of external magnetic field. This could pave the way for a simple and efficient way of fabricating anisotropic magnets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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