Canine lymphoma in Croatia: a fourteen-year retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lymphoma is the most prevalent hematopoietic system tumor in dogs and holds significant clinical importance in veterinary medicine. However, the epidemiology of canine lymphoma in Croatia remains understudied. This retrospective study aims to describe the predominant lymphoma types in this population over 14 years and evaluate associations with sex, breed, and age. RESULTS: Among 28,681 canine cases referred to the Department of Veterinary Pathology, University of Zagreb, from 2009 to 2023, a total of 374 cases (1.30%) were diagnosed with lymphoma. Of these, 282 cases (75.40%) were purebred dogs, with the most affected breeds being Golden Retrievers (23, 6.15%), Labrador Retrievers (23, 6.15%), German Shepherds (14, 3.74%), and Boxers (14, 3.74%). Bullmastiffs (8.14%) had the highest number of lymphoma diagnoses among the referred breeds, followed by Airedale Terriers (6.67%) and German Shepherds (5.09%). The Maltese, though a popular breed, showed a low lymphoma rate of 0.40%, indicating no notable predisposition. Multicentric lymphoma (59, 53.64%) was the most common anatomical classification, followed by cutaneous (33, 30.00%) and alimentary lymphoma (13, 11.82%). The mean age at diagnosis was 8.27 ± 3.07 years, with most cases occurring between 5 and 10 years (207, 55.35%). Males (216, 57.75%) were more frequently affected than females (158, 42.24%), except among Golden Retrievers, where 69.56% of cases were female. CONCLUSION: Our study reveals that the distribution of dogs with lymphomas, including type and anatomical classification, in terms of breed, sex and age, is consistent with existing literature, except in the cases of Golden Retrievers, Basset Hounds, and Scottish Terriers. Further molecular and environmental studies are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».