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Enregistrement W4408493853 · doi:10.25251/skin.10.supp.538

Deucravacitinib in Psoriasis Patients with a History of Malignancy: Follow-up after 4 Years of Deucravacitinib Treatment in the POETYK PSO Program

2025· article· en· W4408493853 sur OpenAlexaff
Mark Lebwohl, Neil J. Korman, Melinda Gooderham, Alice B. Gottlieb, Peter Foley, Kilian Eyerich, Marco Romanelli, Bruce Strober, Akimichi Morita, Linfeng Li, Carolin Daamen, John Vaile, Ramesh Badaka, Alessandra Alió, L. Puig

Notice bibliographique

RevueSKIN The Journal of Cutaneous Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensProbity Medical ResearchQueen's University
Organismes subventionnairesIncytePfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésPsoriasisMalignancyMedicineDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The global phase 3 POETYK PSO-1 (NCT03624127) and POETYK PSO-2 (NCT03611751) trials of deucravacitinib, an oral, selective, allosteric tyrosine kinase 2 inhibitor, included psoriasis patients with a history of malignancy. This descriptive analysis evaluated malignancy events in deucravacitinib-treated patients with malignancy prior to enrolling in the POETYK PSO-1, PSO-2, and long-term extension (NCT04036435) trials. Methods: Patients in the pooled population who received ≥1 dose of deucravacitinib at any time over 4 years (data cutoff, November 1, 2023) were screened to identify those with a history of malignancy at baseline with no evidence of recurrence for >5 years prior to enrollment. Baseline patient demographics and clinical characteristics, type of prior malignancy, total deucravacitinib exposure, deucravacitinib treatment discontinuation, and occurrence of malignancy were evaluated for each patient with a history of malignancy. Results: Among 1519 deucravacitinib-treated patients, 19 had a history of malignancy (12 had a history of malignancy excluding nonmelanoma skin cancer [NMSC]; 7 had NMSC). Patients with a history of malignancy were older (mean age, 64.3 vs 46.6 years), had longer disease duration (mean, 36.2 vs 18.7 years), and had shorter deucravacitinib exposure (median, 814 vs 1298 days) compared with the total pooled population. Six of the 12 (50.0%) patients with a history of malignancy excluding NMSC discontinued treatment due to patient withdrawal (n=2), occurrence of malignancy (n=1), adverse events (n=1), lost to follow-up (n=1), or study site termination (n=1). Among the 12 patients with a history of malignancy excluding NMSC, there was 1 occurrence of malignancy. Conclusion: Malignancies were infrequently observed with deucravacitinib treatment in psoriasis patients with a history of malignancy. Analysis of larger patient populations over a longer duration of follow-up using real-world data will help to further characterize the safety of deucravacitinib in psoriasis patients with a history of malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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