Specific dietary fibers steer toward distal colonic saccharolytic fermentation using the microbiota of individuals with overweight/obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that increased distal short-chain fatty acid (SCFA) production beneficially impacts metabolic health. However, indigestible carbohydrate availability is limited in the distal colon; consequently, microbes shift toward protein fermentation, often linked to adverse metabolic health effects. We aimed to identify specific fiber(s) that promote saccharolytic fermentation in the distal colon and thereby may (partially) inhibit proteolytic fermentation. METHODS: Potato-fiber, pectin, and inulin were studied individually and in combination against a high (predigested) protein background using an in vitro model of the colon (TIM-2) inoculated with pooled, standardized fecal microbiota from individuals with overweight/obesity. Microbiota composition and activity were assessed at different timepoints to simulate the travel throughout the colon (proximal: 0-8 h, distal: 8-24 h) and compared to a high protein (HP)_control, receiving only proteins. RESULTS: Fiber addition increased total SCFA production compared to HP_control (52.11 ± 1.49 vs 27.07 ± 0.26 mmol) whereas total branched-chain fatty acids (BCFA; a marker for protein fermentation) production only slightly decreased (3.31 ± 0.10 vs 4.18 ± 0.40 mmol). Combining potato-fiber and pectin led to the highest total and distal SCFA production and distal SCFA:BCFA. Fiber addition attenuated HP-induced increases in several bacterial taxa including Mogibacterium and Coprococcus, independent of fiber type. Additionally, time- and fiber-specific microbial signatures were identified: inulin increased Bifidobacterium (proximal) relative abundance and pectin and/or potato-fiber increased Prevotella 9 (distal) relative abundance. CONCLUSION: The most marked increase in distal colonic SCFA production was induced by combining potato-fiber and pectin. Further research should elucidate whether this switch toward saccharolytic fermentation translates into beneficial metabolic health effects in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».