Unmet Needs Among Older Adult Informal Caregivers and Care Recipients in Singapore: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
With the global population aging, it is imperative to have a thorough understanding of the unmet needs experienced by older adults who require caregiving or are informal caregivers. It is also important to understand how the perspectives of caregivers and care recipients might differ and interact to mutually shape experiences during the care journey. The primary aim of this study was to provide an in-depth and holistic understanding of the unmet needs and challenges experienced by older informal caregivers and care recipients. In-depth interviews were conducted in Singapore with 43 participants aged 60 years and above (35 caregivers and eight care recipients). Five main themes emerged from the analysis of the data: i) unmet needs due to informational gaps, ii) fear of burdening family members, iii) caregivers' de-prioritization of self-care due to care recipients' needs, iv) differing views between caregivers and care recipients, and v) concerns about the future. These findings highlight challenges that are especially pertinent to older informal caregivers and care recipients and suggest the need to improve support for them, including having more frequent check-ins, recalibrating policies and programs for more flexible and person-centered support, and facilitating more conversations between care recipients and caregivers about future caregiving arrangements. (198 words).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».