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Enregistrement W4408497663 · doi:10.1080/19490976.2025.2477816

Microbial micronutrient sharing, gut redox balance and keystone taxa as a basis for a new perspective to solutions targeting health from the gut

2025· review· en· W4408497663 sur OpenAlexaff
Robert E. Steinert, Ateequr Rehman, Mehdi Sadaghian Sadabad, Alessio Milanese, Jonas Wittwer-Schegg, Jeremy P. Burton

Notice bibliographique

RevueGut Microbes · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrobiomeGut floraDysbiosisKeystone speciesMicronutrientGut microbiomeDiseaseEcosystemMetagenomicsEcologyBioinformaticsImmunologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In health, the gut microbiome functions as a stable ecosystem maintaining overall balance and ensuring its own survival against environmental stressors through complex microbial interaction. This balance and protection from stressors is maintained through interactions both within the bacterial ecosystem as well as with its host. As a consequence, the gut microbiome plays a critical role in various physiological processes including maintaining the structure and function of the gut barrier, educating the gut immune system, and modulating the gut motor, digestive/absorptive, as well as neuroendocrine system all of which are crucial for human health and disease pathogenesis. Pre- and probiotics, widely available and clinically established, offer various health benefits primarily by beneficially modulating the gut microbiome. However, their clinical outcomes can vary significantly due to differences in host physiology, diets, individual microbiome compositions, and other environmental factors. This perspective paper highlights emerging scientific insights into the importance of microbial micronutrient sharing, gut redox balance, keystone species, and the gut barrier in maintaining a diverse and functional microbial ecosystem, and their relevance to human health. We propose a novel approach that targets microbial ecosystems and keystone taxa performance by supplying microbial micronutrients in the form of colon-delivered vitamins, and precision prebiotics [e.g. human milk oligosaccharides (HMOs) or synthetic glycans] as components of precisely tailored ingredient combinations to optimize human health. Such a strategy may effectively support and stabilize microbial ecosystems, providing a more robust and consistent approach across various individuals and environmental conditions, thus, overcoming the limitations of current single biotic solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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