MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408498000 · doi:10.1080/19382014.2025.2479911

The effects of free fatty acid-free bovine serum albumin and palmitate on pancreatic β-cell function

2025· article· en· W4408498000 sur OpenAlexafffund
Katherine Sentjens, Renjitha Pillai, Jamie W. Joseph

Notice bibliographique

RevueIslets · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBovine serum albuminInternal medicineEndocrinologyFatty acidChemistryAlbuminPalmitic acidFree formBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic β-cells release insulin in response to fluctuations in plasma glucose, amino acids, and free fatty acids (FFA). Clonal cell lines and isolated islets serve as essential early models for studying the impact of nutrients and evaluating potential therapies to address β-cell dysfunction. Acute and chronic changes in FFA levels have been shown to have positive and negative effects on β-cell function both in vivo and in vitro. A key problem in comparing islet lipid studies from different laboratories is that a wide variety of methods are used to isolate, culture, and assess islet function. The current study compares bovine serum albumin (BSA) types and lipid preparation methods in clonal 832/13 cells and human islets. Changing the percentage and culture conditions when using FFA-free BSA can negatively affect β-cell function compared to regular BSA. Preparing palmitate with FFA-free BSA can rescue insulin secretion compared to treating cells alone with FFA-free BSA. Different methods of preparing palmitate can have unique effects on insulin secretion. Overall, interpreting the effects of lipids on β-cell function is complicated by a number of variables that need to be controlled for in islet experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIsletsMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207