Long-Term Effectiveness of Guselkumab vs. Other Biologic Therapies Among Plaque Psoriasis Patients in the CorEvitas Psoriasis Registry
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The efficacy and real-world treatment persistence of guselkumab (GUS) has been shown to be superior to other advanced treatment options [1,2] for psoriasis (PsO); however, long-term real-world effectiveness vs. other biologic therapies warrants further study. Therefore, this study compared the real-world effectiveness of GUS with adalimumab (ADA), ixekizumab (IXE), secukinumab (SEC), and ustekinumab (UST) in PsO patients through 30 months of follow-up. Methods: An active comparator, new-user design was used to compare initiators of GUS to each comparator separately among adult patients with plaque PsO, an Investigator’s Global Assessment (IGA) score ≥2, and at least 30 months of follow-up prior to the data cutoff (June 2024) enrolled in the CorEvitas Psoriasis Registry in the US and Canada. Stabilized standardized mortality ratio (SMR) weights were used to balance baseline characteristics between GUS and each comparator. The primary outcome was achievement of IGA 0/1 at 30 months. Dermatology Life Quality Index (DLQI) 0/1 was assessed as a secondary outcome. Absolute differences were reported after incorporating the SMR weights. For all comparisons, P<0.05 was considered statistically significant and Bonferroni-Holm adjustments were made for multiple testing. Results: After balancing on baseline characteristics, significantly greater proportions of GUS initiators achieved IGA 0/1 vs. those in each comparator group (GUS 50.7% (n=428) vs. ADA 24.0% (n=309): difference=26.7%, 95% CI: 13.6-39.7; p<0.001; GUS 43.4% (n=587) vs. IXE 33.6% (n=580): difference=9.9%, 95% CI: 2.6-17.1; p=0.005; GUS 45.8% (n=546) vs. SEC 29.9% (n=614): difference=15.9%, 95% CI: 6.8-25.0; p<0.001; GUS 45.9% (n=466) vs. UST 36.2% (n=224): difference=9.7%, 95% CI: 0.6-18.7; p=0.036). Similarly, greater proportions of GUS initiators achieved DLQI 0/1 vs. the comparators. Conclusion: Our findings suggest that GUS was superior to ADA, IXE, SEC, and UST in achieving both IGA 0/1 and DLQI 0/1 at 30 months. This is among the largest and longest real-world comparative effectiveness studies of GUS vs. ADA, IXE, SEC, and UST in PsO patients. Additional studies with longer follow-up and inclusion of emerging therapies could provide further data to inform clinical treatment considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».