Methods for Clinical Assessment in Periodontal Diagnostics: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This systematic review aimed to answer the following PECOS questions: In human subjects with untreated periodontitis (Q1) or enrolled in supportive periodontal care (SPC) (Q2) (P), are there clinical assessment methods (E) other than the contemporary manual probe (C) that increase diagnostic accuracy or reliability when examining/screening for periodontitis (Q1) or when monitoring disease stability or progression (Q2) (O) as demonstrated in clinical studies (S)? MATERIAL AND METHODS: A single search strategy was devised to identify relevant studies addressing Q1 and Q2 from four electronic databases. The main clinical parameters considered were probing depth (PD) and clinical attachment level (CAL). Risk of bias (RoB) was assessed using a modified Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Of the 5417 identified titles, 26 studies were finally included. The evidence revealed that manual probes generally yielded higher PD values, while pressure-sensitive/electronic probes demonstrated a trend for higher inter- and intra-examiner reproducibility. No clear trend for the superiority of one probe over the other could be identified for Q1 or Q2. CONCLUSIONS: The outcomes of the present systematic review indicated no clear benefit from the use of pressure-sensitive/electronic probes over contemporary manual probes. Manual probes remain the clinical standard for the diagnosis and monitoring of periodontitis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».