A guided photovoice approach to explore experts with disabilities’ lived experiences of accessibility and usability while engaging in active transportation in a rural Canadian community
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with disabilities residing in rural regions, such as Nova Scotia, face greater barriers to accessibility including reduced opportunities to access and use of essential community services, modes of transportation, and spaces. This study employed a qualitative, guided photovoice approach to understand the perceived barriers and facilitators to active transport based on the lived experiences of 12 experts with a range of disabilities (intellectual, physical, and visual) from a single rural community in Nova Scotia, Canada. Five themes emerged through thematic and comparative analysis of 144 captured photographs and related comments: 1. Accessibility and Usability of the Built Environment 2. Feelings of Safety, 3. Wayfinding, 4. Inclusive Community Spaces, and 5. Beautification. Findings reinforced the need for future research and public policy initiatives to include the voice of experts with disability, and their site-specific knowledge of what makes a rural community inclusive, accessible and useable for people of all ability levels. • Inclusive research design to ensurethe lived experiences of all community members are considered. • This study provides site specific planning information for a rural community in Nova Scotia. • Offers insight to barriers and facilitators to accessibility and active transport in a rural built environment. • A successful use of a guided photovoice methodology for people with disabilities, leading to policy changes through knowledge translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».