Molecular glues that inhibit deubiquitylase activity and inflammatory signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deubiquitylases (DUBs) are crucial in cell signaling and are often regulated by interactions within protein complexes. The BRCC36 isopeptidase complex (BRISC) regulates inflammatory signaling by cleaving K63-linked polyubiquitin chains on type I interferon receptors (IFNAR1). As a Zn 2+ -dependent JAMM/MPN (JAB1, MOV34, MPR1, Pad1 N-terminal) DUB, BRCC36 is challenging to target with selective inhibitors. Here, we discover first-in-class inhibitors, termed BRISC molecular glues (BLUEs), which stabilize a 16-subunit human BRISC dimer in an autoinhibited conformation, blocking active sites and interactions with the targeting subunit, serine hydroxymethyltransferase 2. This unique mode of action results in selective inhibition of BRISC over related complexes with the same catalytic subunit, splice variants and other JAMM/MPN DUBs. BLUE treatment reduced interferon-stimulated gene expression in cells containing wild-type BRISC and this effect was abolished when using structure-guided, inhibitor-resistant BRISC mutants. Additionally, BLUEs increase IFNAR1 ubiquitylation and decrease IFNAR1 surface levels, offering a potential strategy to mitigate type I interferon-mediated diseases. Our approach also provides a template for designing selective inhibitors of large protein complexes by promoting rather than blocking protein–protein interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».