Assessing United Nations conservation-oriented days, years and decades through the lens of a change model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Since the 1950s, the United Nations (UN) has designated days (e.g., World Wetland Day), years (e.g., Year of the Gorilla) and decades (e.g., Decade on Biodiversity) with a commonly stated goal to raise awareness and funding for conservation-oriented initiatives, and these Days, Years and Decades of ‘…’ (hereafter ‘DYDOs’) continue. However, the effectiveness of these initiatives to achieve their stated objectives and to contribute to positive conservation outcomes is unclear. Here we used a binary analysis change model to evaluate the effectiveness of UN conservation-oriented DYDOs observed between 1974 and 2020. We also examined four case studies to understand the different strategies employed to meet specified conservation goals. We found that DYDOs apparently contributed to positive conservation outcomes when they were tied to social media campaigns and/or when they were strategically situated in current events or global discourse. Although the outcomes of DYDOs were varied, those with longer timescales and those that engaged local communities were more likely to be successful. We suggest that DYDO organizers should identify all possible paths of action through the lens of the change model outlined in this paper to strengthen the value and effectiveness of these initiatives in the future. Using this approach could help ensure that resources are used efficiently and effectively, and that initiatives yield positive conservation outcomes that benefit people and nature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle