Canadian Emergency Physician Attitudes Toward Somatic Symptom and Related Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background: Somatic symptom disorder (SSD) involves physical symptoms that cannot entirely be explained by an organic medical cause, accompanied by persistent thoughts, feelings and behaviours relating to one’s health. SSD is common yet underdiagnosed in emergency departments (EDs). This study aimed to assess emergency physician (EP) readiness, attitudes and perceptions toward diagnosing SSD and explore demographic trends. Methods: In total, 1339 Canadian EPs were invited to respond to a survey collecting demographic information and assessing attitudes toward SSD in four domains: perceptions of SSD, attitudes toward patients, diagnostic confidence, and physician–patient communication. Data were analyzed using t-tests and ANOVA to determine associations with demographic information. Results: Of the 96 survey respondents, 75 met the eligibility criteria. In total, 44% estimated that emotional stress was the primary cause of symptoms in 11–20% of their patients. Most felt that SSD was underdiagnosed and that effective therapies exist. Concerns included medico-legal implications, managing patients’ emotions, and potential negative reactions to non-organic diagnoses. Most respondents felt prepared and confident broaching the diagnosis. More experienced EPs felt that there was time to broach the topic of SSD, while rural EPs were less concerned about patient offence than urban counterparts. Conclusions: EPs recognize SSD as common and underdiagnosed, acknowledging its diagnosis as part of their role. Challenges identified include managing patients’ emotions, time constraints, and reliance on only diagnosing SSD once an organic etiology is excluded. Training pathway, experience, and practice setting impact perceptions and attitudes around SSD. The findings suggest opportunities for improving SSD care through targeted interventions, communication training, and enhanced diagnostic education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».