Theoretical model and experimental verification of seepage-transition-spontaneous imbibition in water migration of water-injected coal
Notice bibliographique
Résumé
Coal seam water injection is widely applied to prevent mine disasters. In the traditional water migration model of water-injected coal, from ignoring capillary force in the seepage stage to generating the capillary dynamic during the spontaneous imbibition state, no transition state exists from 0 to generating capillary force. In this paper, on the basis of theoretical analysis, an equivalent capillary term is introduced to modify the Forchheimer model, and then a seepage-transition-spontaneous imbibition model that is suitable for water migration of water-injected coal is proposed. The formulas for the upper critical point velocity v 1 , lower critical point velocity v 2 , and water migration range of the transition state are derived. An analysis experiment of the spontaneous imbibition state in the coal rock water injection process and a monitoring experiment of the water injection process based on nuclear magnetic resonance method are conducted to verify the accuracy of the model. The results show that the accuracy of the water migration model, which takes the transition section into account, exceeds 0.99, representing a 12% improvement compared to the fitting precision of the water injection model that does not consider the transition section. The water migration process of water-injected coal cannot be accurately reflected without considering the transition section. In this paper, the water migration model of water-injected coal is improved, which provides theoretical support for a deeper understanding of the water injection mechanism and for enhancing the extraction efficiency of the coal seam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».