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Enregistrement W4408503270 · doi:10.1063/5.0254952

Inhomogeneous magnetoelectric structures

2025· article· en· W4408503270 sur OpenAlexfundno aff
М. И. Бичурин, Oleg Sokolov, С. В. Іванов, E. Е. Ivasheva, Ivan Markov, Yaojin Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Wildlife Health Cooperative
Mots-clésMaterials scienceCondensed matter physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies have been devoted to the magnetoelectric (ME) effect in connection with its possible use in the creation of new promising electronic devices. Special attention is paid to the analysis of the ME structure, which mainly determines the properties of a new ME device. At the same time, in practice, experimental studies of inhomogeneous ME structures often prevail and the theoretical calculation of which, as a rule, is quite complex. The authors consider the calculation of inhomogeneous ME structures in the longitudinal and bending modes in this paper. It is of practical interest to take into account the inhomogeneities associated with the location of the electrodes and the different lengths of the piezoelectric and magnetostrictive components of the ME structure. The results obtained showed that the excess of the magnetic component length determines the value of the converse ME coefficient, and in the case of using a symmetric structure to create low-frequency ME antennas, the optimal value of the excess parameter is 1.4–2.5. In the opposite case, reducing the length of the magnetic component by 25% in order to connect the electrodes to the asymmetric structure leads to a significant decrease in the ME voltage coefficient to 50%. At the same time, the use of variable-size electrodes for an asymmetric structure in the bending mode indicates the possibility of a significant increase in the ME voltage coefficient. A comparison of theoretical and experimental results is carried out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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