Hydrogel microwells with customizable bottom design: A one‐step approach to spheroid formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conical microwells featuring a variety of bottom‐shape features have received increased recognition because of their enhanced surface characteristics that improve the in vitro‐in vivo correlation in a wide range of biological applications, such as in three‐dimensional cell culture models, specifically cell spheroidal formation, and drug screening. Conventional and microfluidics‐based emerging fabrication techniques for the formation of such conically shaped microwells with uniform spatiotemporal control require complex multistep procedures and costly equipment, or they face challenges in developing slanted V‐shaped well bottoms. Herein, we developed a microfluidics‐based method to produce three‐dimensional microwells with slanted V‐shaped well bottoms by exploring the 3D‐shape tuning ability using a non‐uniform photolithographic technique (NUPL), through a variation in the UV light intensity profile induced by the presence of magnetic nanoparticles, which makes an opaque precursor solution. We also characterize the change in the microwell's bottom profile through variation of UV dose. Finally, the effects of conical shape tuning parameters, that is, the non‐uniformity of UV light intensity and aspect ratio (diameter/height), on the microwell depth and bottom shape is investigated. Using NUPL, we demonstrate the facile and single‐step synthesis of conical microwells with highly slanted sidewalls that are used to create chondrocyte spheroids as a proof of concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».