Developing and Characterization of a Biopolymeric Membrane Derived from Mature Banana Peel Biomass
Notice bibliographique
Résumé
Biopolymeric films derived from starch are gaining attention due to their potential applications, which are primarily attributed to their availability and biodegradability. Here, we report developing and characterizing a biopolymeric film utilizing banana peel waste (BM2). Analytical techniques were employed, including water absorption analysis, determination of soluble matter, UV-visible absorption spectrophotometry, tensile strength assessment, morphological examination using scanning electron microscopy (SEM), and thermal analysis through thermogravimetric analysis (TGA). The water absorption analysis revealed a noteworthy absorption percentage of 115.23% and 61.75% of soluble matter. The UV-visible absorption spectrophotometry results demonstrated a light absorbance degree ranging from 0.9 to 720 nm, particularly between 400 and 1000 nm. However, the mechanical strength tests indicated relatively low resistance at 0.8 MPa, attributed to the irregular surface observed in the film's morphology as evidenced by scanning electron microscopy (SEM). Thermal analysis conducted via TGA offered valuable insights into the degradation behavior of the film. The findings reveal a degradation temperature ranging from 160 to 300 °C, thereby elucidating the thermal stability of the film and its potential applications. While mechanical limitations were evident, the biopolymeric film derived from banana peel waste demonstrated noteworthy water absorption properties, presenting potential in specific applications, particularly those that do not necessitate elevated mechanical strength. Continued efforts in optimizing and refining the film's structure promise to bolster its mechanical properties, making it suitable for various applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».