Comparison of Model‐Predicted and Observed Evinacumab Pharmacokinetics and Efficacy in Children Aged < 5 Years With Homozygous Familial Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
Evinacumab, an angiopoietin-like 3 inhibitor, significantly reduces low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) in patients with homozygous familial hypercholesterolemia (HoFH). Herein, we report pharmacokinetic and efficacy analyses of evinacumab in < 5-year-old patients with HoFH. Population pharmacometric models characterizing evinacumab exposure and LDL-C response accounting for lipoprotein apheresis effect in ≥ 5-year-old patients were adapted for growth and maturation to predict and compare evinacumab and LDL-C concentrations across age/weight groups in virtual ≥ 6-month-old patients receiving 15 mg/kg evinacumab intravenous (iv) infusions every 4 weeks (q4w). As expected from allometric theory, weight-based dosing resulted in decreasing evinacumab exposures with declining body weight. Consistent with trends observed in > 5-year-old patients, the predicted percent change from LDL-C baseline (%∆LDL-C) was generally comparable or even higher in < 5-year-old patients (63.0%-68.5%) than in 5- to < 18-year-old patients (61.3%-67.8%) or adults (51.7%), with the predicted percentages of patients achieving %∆LDL-C > 50% also higher in < 5-year-old patients (82.0%-86.9%) versus 5- to < 18-year-old patients (72.0%-84.5%) and adults (54.8%). Through a managed access program, six 1- to < 5-year-old patients received between 5 and 23 iv infusions of 15 mg/kg evinacumab q4w. Rapid and clinically meaningful LDL-C reductions were observed, with %∆LDL-C at the last reported dose ranging from 41.3% to 77.3%. Based on the actual patient dosing and plasmapheresis history, model-predicted evinacumab and LDL-C concentrations were comparable to the observed data collected in the managed access program. Overall, this analysis provides evidence for the use of evinacumab 15 mg/kg iv q4w dosing regimen in 6-month-old to 5-year-old patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».