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Enregistrement W4408506691 · doi:10.2497/jjspm.16b-t6-32

Tantalum Processing Development for Medical Applications Insights from Relationship of Thermal Processes and Mechanical Properties by LMM-based AM and MIM

2025· article· en· W4408506691 sur OpenAlexaff
Yusuke Watanabe, Makiko Tange, Yota Kanaya, Shigeo Tanaka

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japan Society of Powder and Powder Metallurgy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTantalumMetallurgyPowder metallurgyLayer (electronics)Injection mouldingComposite materialSintering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resurgence of interest in tantalum (Ta) within the medical industry is fueled by its refractory nature and exceptional X-ray reflection properties. Despite its commendable malleability, the machining challenges of Ta necessitate the development of powder metallurgy production techniques. While Ta powder metallurgy has found application in condenser production, the deliberate retention of an oxide layer is mandated. In contrast to condenser applications, medical applications demand superior mechanical properties and the impact of oxygen, hydrogen, and nitrogen contamination on Ta is crucial. This research focused on understanding the relationship between the thermal process and mechanical properties, utilising specimens produced through metal injection moulding and lithography-based additive metal manufacturing. The investigation included traditional solvent or thermal debinding, along with an exploration of superheated steam debinding. The findings contribute valuable insights into optimising the thermal processes for Ta in medical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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