Effects of Asymmetric and Symmetric Sport Load on Upper and Lower Extremity Strength and Balance: A Comparison Between the Dominant and Non-Dominant Side in Adolescent Female Athletes
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to investigate the effects of primarily asymmetrical (soccer and volleyball) and symmetrical sport load (sprint and swimming) in the upper and lower limbs on dynamic balance and muscle strength and to compare these values in the dominant and non-dominant limbs. This study employed a cross-sectional design, included 45 adolescent female athletes from four sports, divided into asymmetric (ASYM, n = 25) and symmetric (SYM, n = 20) groups. They were assessed for maximal voluntary isometric muscle contraction (MVIC) relative muscular strength using a handheld dynamometer (HHD) for shoulder external rotation (ER) and internal rotation (IR), as well as hamstring and quadricep strength. Upper and lower limb balance were also assessed using the Upper (YBT-UQ) and Lower Quarter Y Balance Test (YBT-LQ) tests. The results showed significantly greater balance in the upper extremities of swimmers and in the lower extremities of the sprinters in both the dominant (DS) and non-dominant (NDS) sides than in other groups (p < 0.0001). However, no significant difference in internal and external shoulder rotator muscles strength between the groups (p > 0.05). Although significant differences were found in hamstring strength on the dominant side and quadricep strength on both sides (p < 0.05), a notable finding was that sprint athletes consistently demonstrated stronger quadriceps muscles as compared to other groups in both the dominant and non-dominant sides. According to the current findings, there are significant differences in upper and lower body balance, hamstring, and quadricep muscle strength among sports. This suggests that athletes of asymmetrical sports may need to improve non-dominant side knee strength and balance symmetry to prevent the risk of injury.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».