Influences Shaping Nurses’ Continuing Professional Education Choices and Learning Pathways: An Exploratory Case Study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundNurses engage in continuing professional education (CPE) to remain current in their knowledge and competencies, and to learn in ways that help them navigate an increasingly complex healthcare system. Recent trends indicate that CPE has shifted away from nurses' education to be more directed toward organizational and regulatory needs, which impacts nurses' professional learning.PurposeThe purpose of this research was to understand the influences that shape nurses' CPE choices and professional learning pathways, and the ways in which nurses learn.MethodsThis was an exploratory case study of later career nurses in Nova Scotia, Canada, that analyzed data from semi-structured interviews, participant artifacts, and government and regulatory policy documents. Critical and post-structural feminist lenses were applied to the data analysis.ResultsThree themes encompassing the key influences on nurses' CPE choices and learning pathways were identified: sociocultural context, structural/systems context, and shifting knowledge forms. The findings suggest that educational discourse embedded in the broader regulatory, government, and employer policy worked to direct the participants into CPE for employment and regulatory requirements, shaping nursing knowledge that reflects organizational needs.ConclusionThis study revealed sources of influence on nurses' CPE choices and professional learning pathways, such as sociocultural expectations for women to assume most family responsibilities. Structural influences within healthcare and regulation exert considerable influence on nurses' CPE and learning pathways to align with system needs. This study highlighted the limitations of these influences and the need for CPE programs and learning for nurses that enable rather than constrain their continued professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».