Attentional bias towards smartphone stimuli is associated with decreased interoceptive awareness and increased physiological reactivity
Notice bibliographique
Résumé
Excessive smartphone use has been linked to negative psychological outcomes and may also be associated with cognitive impairments and disruptions in mind-body interaction, though the underlying mechanisms remain unclear. Here, we investigated attentional bias towards marginal smartphone stimuli and its relationship with interoceptive awareness and physiological cue reactivity in healthy young adults. Fifty-eight participants completed a letter detection task with varying perceptual loads, during which task-irrelevant smartphone-related or scrambled images were presented in the background. Cardiac responses were recorded to assess physiological reactivity. Participants also completed two questionnaires for interoceptive awareness and self-report smartphone addiction. Using a designed and automated clustering based on behavioural responses, participants were classified into two groups: one group exhibited distraction from smartphone background only under low perceptual load, while the other showed consistent attentional bias regardless of load. Notably, the latter group reported significantly lower interoceptive awareness and higher smartphone addiction scores. Additionally, they exhibited heart rate acceleration in response to smartphone stimuli, indicating heightened arousal, whereas the former group showed heart rate deceleration. These findings demonstrate that consistent attentional bias towards smartphone stimuli is associated with reduced interoceptive awareness, specifically a decreased tendency to notice and trust internal bodily sensations, and increased physiological reactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».