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Enregistrement W4408508608 · doi:10.1101/2025.03.15.25324021

Leveraging paired serology to estimate the incidence of typhoidal <i>Salmonella</i> infection in the STRATAA study

2025· preprint· en· W4408508608 sur OpenAlexaff
Joseph W. Walker, Paula Russell, Leanne M. Kermack, Tan Trinh Van, Elli Mylona, Susana Camara, Young Chan Kim, Sonu Shrestha, Arne Gehlhaar, Josefin Bartholdson Scott, Farhana Khanam, Mila Shakya, Deus Thindwa, Melita A. Gordon, Buddha Basnyat, John D. Clemens, Firdausi Qadri, Robert S. Heyderman, Christiane Dolecek, Susan Tonks, Thomas C. Darton, Andrew J. Pollard, Stephen Baker, James Meiring, Merryn Voysey, Virginia E. Pitzer

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerologySalmonellaIncidence (geometry)MicrobiologyMedicineVirologyImmunologyBiologyAntibodyBacteriaPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Serologic surveillance of at-risk populations can be used to directly estimate the incidence of typhoidal Salmonella infection across a variety of settings, including those without access to facility-based blood-culture surveillance. We collected paired blood samples approximately three months apart from an age-stratified random sample of healthy children and adults in Bangladesh, Malawi, and Nepal as part of the Strategic Typhoid Alliance Across Asia and Africa (STRATAA) study. We used a multiplex bead assay to measure the concentration of IgG antibodies against seven Salmonella typhi/paratyphi antigens (CdtB, FliC, HlyE, LPSO2, LPSO9, Vi, and YncE) in each sample and identified recently infected participants by fitting a regression mixture model to the change in IgG concentration between participants’ samples. We estimated the seroincidence of infection in a Bayesian framework for each study site, age group, and antigen target. Finally, we compared the seroincidence estimates with crude and adjusted estimates of clinical incidence based on blood-culture surveillance. Seroincidence estimates were significantly higher than enteric fever incidence across all study sites, age groups, and antigen targets, even after adjusting for underreporting (median ratio: 25.4, interquartile range: 20.2-50.7). Seroincidence consistently peaked in the 0-4-year age group and declined moderately between children and adults (34% to 56% decline in HlyE seroincidence between the 5-9 and 30+ year old age groups), while enteric fever incidence peaked in older children and fell sharply in adults (71% to 95% decline in adjusted clinical incidence). Seroincidence estimates based on the HlyE and YncE antigens individually had the strongest correlation with observed enteric fever incidence across age groups and study sites (r = 0.63 and 0.71, respectively). These findings suggest that in endemic settings, both children and adults are frequently infected by typhoidal Salmonella serotypes, although only a fraction of these infections present as clinically identifiable enteric fever cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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