Leveraging paired serology to estimate the incidence of typhoidal <i>Salmonella</i> infection in the STRATAA study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Serologic surveillance of at-risk populations can be used to directly estimate the incidence of typhoidal Salmonella infection across a variety of settings, including those without access to facility-based blood-culture surveillance. We collected paired blood samples approximately three months apart from an age-stratified random sample of healthy children and adults in Bangladesh, Malawi, and Nepal as part of the Strategic Typhoid Alliance Across Asia and Africa (STRATAA) study. We used a multiplex bead assay to measure the concentration of IgG antibodies against seven Salmonella typhi/paratyphi antigens (CdtB, FliC, HlyE, LPSO2, LPSO9, Vi, and YncE) in each sample and identified recently infected participants by fitting a regression mixture model to the change in IgG concentration between participants’ samples. We estimated the seroincidence of infection in a Bayesian framework for each study site, age group, and antigen target. Finally, we compared the seroincidence estimates with crude and adjusted estimates of clinical incidence based on blood-culture surveillance. Seroincidence estimates were significantly higher than enteric fever incidence across all study sites, age groups, and antigen targets, even after adjusting for underreporting (median ratio: 25.4, interquartile range: 20.2-50.7). Seroincidence consistently peaked in the 0-4-year age group and declined moderately between children and adults (34% to 56% decline in HlyE seroincidence between the 5-9 and 30+ year old age groups), while enteric fever incidence peaked in older children and fell sharply in adults (71% to 95% decline in adjusted clinical incidence). Seroincidence estimates based on the HlyE and YncE antigens individually had the strongest correlation with observed enteric fever incidence across age groups and study sites (r = 0.63 and 0.71, respectively). These findings suggest that in endemic settings, both children and adults are frequently infected by typhoidal Salmonella serotypes, although only a fraction of these infections present as clinically identifiable enteric fever cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».