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Enregistrement W4408508880 · doi:10.1080/01956051.2024.2432241

Living “On the Edge”: A Conversation with Matteo Sanders and Tobias Resch

2024· article· en· W4408508880 sur OpenAlexaff
Tom Ue

Notice bibliographique

RevueJournal of Popular Film and Television · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Cultural and Social Studies
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationGerontologySociologyMedicineCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Director and co-writer Matteo Sanders’ ambitious short film “On the Edge” (2022), or “Am Grat,” centres on the relationship between two siblings—Paul (co-writer Tobias Resch) and Felix (Tobias’ real-life brother Noah)—as they take on the Eisenerzer Reichenstein mountain. The ascent, already physically demanding, is made more so by severe weather conditions and by the multiple sclerosis (MS) that’s affecting Paul. Sanders and Resch nevertheless present a positive outlook: they explore how the brothers reconfigure their relationship, and they do so through the characters’ (and actors’) silences as much as their speeches, their uncertainties as much as their certainties. In this interview, Sanders, Resch, and I examine the filmmakers’ depiction of these characters; their research into, and their imaginative approach to, MS; the challenges of filming on the often incredibly foggy Alps; and their use of the seemingly impenetrable weather condition as a metaphor. This interview offers insights into the challenges—as well as the rewards—of filming in this environment, and it celebrates “On the Edge,” which has screened at dozens of festivals internationally and which has now been recognized by Vimeo as a Staff Pick.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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