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Enregistrement W4408510533 · doi:10.1063/5.0261217

Lattice Boltzmann modeling of evaporation of porous media considering conjugate heat transfer

2025· article· en· W4408510533 sur OpenAlexaff
Wenxi Tian, Linlin Fei, Chenglong Wang, Kailun Guo, Suizheng Qiu, G.H. Su, Dominique Derome, Jan Carmeliet

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesETH Zürich FoundationChina Scholarship Council
Mots-clésPhysicsLattice Boltzmann methodsPorous mediumHeat transferEvaporationConjugateMechanicsPorosityThermodynamicsStatistical physicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaporation of liquids from porous media plays a significant role in both natural and industrial applications. Evaporation is influenced by various factors, including porous structure, wettability, and thermal gradients, making it difficult to understand the underlying mechanisms and therefore manipulate the evaporation process. In the present study, a hybrid model combing the pseudopotential multiphase lattice Boltzmann method for the fluid field and a finite-difference solver for the energy equation is used to study the evaporation of porous media considering conjugate heat transfer. The flow field and temperature field are coupled via the Peng–Robinson equation of state, while the cascaded lattice Boltzmannn collision operator is employed to enhance the numerical stability. To account for contact angle effects, a validated geometric formulation scheme is applied. The model is utilized to investigate fluid flow and phase distribution in a porous material during evaporation occurring from the top boundary open to the environment and a constant heat flux (q) imposed at the bottom to provide energy input. In the absence of applied heat flux, the evaporation patterns with and without considering conjugate heat transfer are similar, though the latter yields a higher evaporation rate. The underlying mechanism is elucidated by analyzing the temperature field and energy budget. In contrast, thermal input (q ≠ 0) affects the evaporation rate when the heat-affected region reaches the evaporation front. Moreover, high heat input eventually dries out the bottom of the porous media, altering the evaporation dynamics. Regarding contact angle, a smaller contact angle strengthens capillary pumping from large pores to small pores, causing the evaporation front to extend into the small-pore region after the large-pore region is completely dried out. Due to the Kelvin effect, a larger contact angle results in higher vapor pressure near the liquid-vapor interface, promoting evaporation. This study explores the characteristics of the evaporation process in porous media and provides insights into the underlying mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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