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Enregistrement W4408512595 · doi:10.1093/mnras/staf432

The <i>Gaia</i> ultracool dwarf sample – VI. Spectral types and properties of 51 ultracool dwarfs

2025· article· en· W4408512595 sur OpenAlexaff
Gemma Cheng, H. R. A. Jones, R. L. Smart, Federico Marocco, William Cooper, Adam J. Burgasser, J. C. Beamín, D. J. Pinfield, Jonathan Gagné, Leslie Moranta

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalRio Tinto (Canada)Espace pour la vie
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilEötvös Loránd TudományegyetemUniversity of MarylandDurham UniversityUniversity of Hawai'iNational Science FoundationEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity of MassachusettsUniversity of HertfordshireUniversity of EdinburghDiabetes Patient Advocacy CoalitionJohns Hopkins University
Mots-clésPhysicsBrown dwarfStellar classificationAstronomyAstrophysicsBlue dwarfStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Near-infrared spectra from the IRTF/SpeX and Blanco/ARCoIRIS telescope/instrument combinations are used for spectroscopic classification, to measure radial velocities, and for the inference of astrophysical properties of 51 Gaia-selected nearby ultracool dwarfs. In this sample, 44 are newly classified in the near infrared. All but one of the UCDs are within 100 pc, and 37 lie within 50 pc. We find a total of 26 M-types, 24 L-types, and one T-type in our sample. The positions of the majority of the UCDs on colour–magnitude diagrams and with evolutionary cooling track plots indicate that they are largely old and stellar in nature. There are a few UCDs of particular interest which lie away from expected trends, highlighting potential young, binary, and thick disc/subdwarf UCDs. From spectral and kinematic analyses, we identify UCDs of particular interest for further investigation, including seven potentially young UCDs, three thick disc UCDs, one subdwarf, six wide binaries, and six unresolved binaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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