Kontaminasi Mikroplastik pada Ikan Kiper (Scatophagus argus) dari Laguna Segara Anakan, Cilacap
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics are pollutants of emerging concern today. The presence of microplastics in fish from several marine environments has been reported worldwide. This study examined the presence of microplastics in the gastrointestinal tract (GIT) of the Kiper Fish (Scatophagus argus) from the Segara Anakan Lagoon, Cilacap, Central Java. Microplastics were found with an average abundance of 22.22 ± 6.8 items/ind. Fragment (45%) was the main type of microplastic found in the analyzed Kiper fish, followed by fiber (27%), film (21%), and pellets (7%). Eight types of colors were found in the analyzed fish, with black (43%) and transparent (33%) being the predominant plastic colors. There were 12 types of microplastic polymers found, namely Polystyrene (PS), Nylon, Polymethyl methacrylate (PMMA), Cellulose acetate (CA), Polycarbonate (PC), Polyvinyl chloride (PVC), Polypropylene (PP), Polyurethane (PU), Latex, Acrylonitrile butadiene stryrene (ABS), High-density polyethylene (HDPE), Polyethylene telephthalate (PETE). The results of this study indicate that more serious attention must be paid to the handling of plastic waste, given the accumulation of high amounts of microplastics in fish, which can be harmful to human health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».