Fetal intracerebral hemorrhage: review of the literature and practice considerations
Notice bibliographique
Résumé
Fetal intracerebral hemorrhage is increasingly recognized on prenatal imaging. In this review, we discuss clinically relevant aspects of fetal intracerebral hemorrhage, including germinal matrix-intraventricular hemorrhage, as well as intraparenchymal hemorrhage. We discuss current clinical practice for prenatal counseling and postnatal management of fetal intracerebral hemorrhage, and offer practical recommendations for clinicians. We propose standardized terminology for classification of fetal intracerebral hemorrhage to be used in future research. We also highlight gaps in the literature and priorities for future research, namely the need for prospective large-scale studies to better understand underlying etiologies and neurodevelopmental outcomes in fetal intracerebral hemorrhage. IMPACT STATEMENT: We discuss the diverse etiologies and outcomes of fetal intracerebral hemorrhage, and propose standardized terminology for classification. We outline current practice and offer practical recommendations for management and counseling of fetal intracerebral hemorrhage, recognizing the need for capacity-building in the newly emerging subspecialty of fetal neurology. We highlight gaps in the literature and research priorities in fetal intracerebral hemorrhage to promote collaborative research, and the development of interventions to improve pregnancy and child outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».