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Enregistrement W4408515994 · doi:10.29173/jaed516

Sustainability, Ethics, and Authenticity in Indigenous Tourism: The Case of Eskasoni Cultural Journeys on Goat Island

2018· article· en· W4408515994 sur OpenAlexaffabout
Patrick Maher, Stephanie MacPherson, Mary Beth Doucette, Janice Esther Tulk, Tracy Menge

Notice bibliographique

RevueJournal of Aboriginal Economic Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSustainabilityTourismEnvironmental ethicsGeographyEnvironmental planningSociologyPolitical scienceArchaeologyEcologyPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cape Breton Island (Nova Scotia, Canada) is well known as an island tourism destination, recognized for its rich natural beauty, as well as cultural and heritage products. Eskasoni First Nation is the largest of the five Mi’kmaw communities located on Unama’ki (Cape Breton Island), and until recently Mi’kmaw communities were not recognized as a significant part of the Cape Breton tourism product mix. Tourism as a means of encouraging economic development is not uncommon internationally, and while tourism growth has been significant on the island, questions remain regarding its ethics and authenticity in relation to community economic development. This paper explores the development of an Indigenous (Mi’kmaw) cultural heritage ecotourism product through a community-led approach. Using Eskasoni Cultural Journeys as a case study, the research presented in this paper questions sustainability through the lens of triple bottom line (TBL) accounting, which looks at economic, social, and environmental aspects of development, as well as ethical business practices, such as authenticity and community well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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