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Enregistrement W4408518415 · doi:10.4000/13hs5

Analyse de la variabilité climatique et ses impacts sur les ressources en eau dans le bassin versant de l'oued Khemis, Algérie

2025· article· fr· W4408518415 sur OpenAlexvenueno aff
Ilyas Boursali, Kamila Baba Hamed, Abderrazak Bouanani

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceGeographyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis les années 1970, l’Algérie est confrontée à une diminution notable des précipitations, illustrant les effets marquants de la variabilité climatique sur des secteurs essentiels comme l’agriculture et la gestion des ressources en eau. Ces changements climatiques, particulièrement perceptibles dans le nord-ouest du pays, ont engendré une baisse des rendements agricoles et une réduction des terres cultivables, compromettant un pilier majeur de l’économie nationale. Parallèlement, la diminution des précipitations a exacerbé les difficultés liées à l’approvisionnement en eau, affectant les populations locales ainsi que les activités industrielles. Cette étude vise à analyser les fluctuations climatiques dans le bassin versant de l’Oued Khemis, un sous-bassin de la Haute Tafna, en s’appuyant sur des données hydrologiques et pluviométriques collectées sur une période de 43 ans (1970-2013). À travers des approches statistiques robustes, telles que le test de Pettitt et la méthode bayésienne de Lee et Heghinian, l’analyse a mis en évidence une variabilité climatique marquée par des cycles alternants de périodes humides et sèches. En particulier, les résultats montrent des changements significatifs dans les précipitations entre 1976 et 2008, reflétant une évolution progressive des conditions climatiques de la région. Les manifestations de cette variabilité climatique ont des répercussions importantes sur les ressources en eau dans la région de l’Oued Khemis. Les manifestations de cette variabilité climatique ont eu des répercussions importantes sur les ressources en eau dans la région de l’Oued Khemis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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