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Enregistrement W4408519214 · doi:10.1038/s41467-025-57595-y

Multi-omic analysis of SDHB-deficient pheochromocytomas and paragangliomas identifies metastasis and treatment-related molecular profiles

2025· article· en· W4408519214 sur OpenAlexaff
Aidan Flynn, Andrew Pattison, Shiva Balachander, Emma Boehm, Blake Bowen, Trisha Dwight, Fernando J. Rossello, Oliver Hofmann, Luciano G. Martelotto, Maia Zethoven, Lawrence S. Kirschner, Tobias Else, Lauren Fishbein, Anthony J. Gill, Arthur S. Tischler, Thomas J. Giordano, Tamara Prodanov, Jane R. Noble, Roger R. Reddel, Alison H. Trainer, Hans K. Ghayee, Isabelle Bourdeau, Marianne S. Elston, Diana Ishak, Rodney J. Hicks, Joakim Crona, Tobias Åkerström, Peter Stålberg, Patricia L. M. Dahia, Sean M. Grimmond, Roderick Clifton‐Bligh, Karel Pacák, Richard W. Tothill

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Cancer InstituteNational Institute of General Medical SciencesNational Health and Medical Research CouncilVictorian Cancer Agency
Mots-clésSDHBParagangliomaBiologyPheochromocytomaMetastasisCancer researchATRXMutationTumour heterogeneityGermline mutationBioinformaticsPathologyMedicineCancerGeneticsGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hereditary SDHB-mutant pheochromocytomas (PC) and paragangliomas (PG) are rare tumours with a high propensity to metastasize although their clinical behaviour is unpredictable. To characterize the genomic landscape of these tumours and identify metastasis biomarkers, we perform multi-omic analysis on 94 tumours from 79 patients using seven molecular methods. Sympathetic (chromaffin cell) and parasympathetic (non-chromaffin cell) PCPG have distinct molecular profiles reflecting their cell-of-origin and biochemical profile. TERT and ATRX-alterations are associated with metastatic PCPG and these tumours have an increased mutation load, and distinct transcriptional and telomeric features. Most PCPG have quiet genomes with some rare co-operative driver events, including EPAS1/HIF-2α mutations. Two mechanisms of acquired resistance to DNA alkylating chemotherapies are identifiable; MGMT overexpression and mismatch repair-deficiency causing hypermutation. Our comprehensive multi-omic analysis of SDHB-mutant PCPG therefore identifies features of metastatic disease and treatment response, expanding our understanding of these rare neuroendocrine tumours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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