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Enregistrement W4408520572 · doi:10.1371/journal.pone.0319507

Performance measurement and evaluation of health practitioner regulation: A scoping review protocol

2025· review· en· W4408520572 sur OpenAlexaff
Patrick Chiu, Kathleen Leslie, Gina Jang, Tracey L. Adams, Natalie Thiessen, Janice Y. Kung

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensWestern UniversityAthabasca UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careSystematic reviewCINAHLBusinessMEDLINEPublic relationsMedicineKnowledge managementProcess managementPolitical sciencePsychological interventionNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health practitioner regulation plays a fundamental role in public protection by overseeing and governing healthcare professionals to ensure they deliver safe health services. It also serves as a strategic lever to strengthen broader health system goals such as improving the accessibility of services, the sustainability of health workforces, and health system resilience. Although the goals of health practitioner regulation are easily articulated, achieving and evaluating these goals are far more challenging. Performance measurement and evaluation of professional regulators and regulatory systems are critical to improving regulatory processes and functions. This is especially important where there is rising government, public, and professional skepticism and mistrust of the effectiveness and efficiency of regulators across global jurisdictions. Although there is evidence that some health practitioner regulators and regulatory systems engage in performance measurement and evaluation, the similarities and differences remain unclear. The objective of this scoping review is to explore the nature, extent, and range of scholarship related to health practitioner regulatory performance measurement and evaluation. It will explore existing performance measurement and evaluation frameworks; the key principles and areas of focus of these frameworks; and the indicators, metrics and outcomes used to evaluate performance. The review will be conducted in accordance with the JBI guidelines for scoping reviews and will be reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews. Database searches will include Ovid MEDLINE, Ovid EMBASE, CINAHL, Scopus, and Web of Science Core Collection. Gray literature will be identified through leading regulatory organizations, consortiums, and think tanks. Two independent reviewers will screen titles and abstracts followed by full-text and disagreements will be resolved by a third reviewer. Data will be analyzed using descriptive statistics and conventional content analysis. Results will be presented using evidence tables and a narrative summary. Open Science Framework Registration: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/WABTF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,227
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,221
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2270,221
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,016
Bibliométrie0,0270,025
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0120,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,797
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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