MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408520871 · doi:10.1016/j.engfailanal.2025.109469

Multi-physics microstructural modelling of a carbon steel pipe failure in sour gas service

2025· article· en· W4408520871 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEngineering Failure Analysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Failure Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAbu Dhabi National Oil Company
Mots-clésSour gasCarbon steelMaterials scienceEngineeringMetallurgyForensic engineeringMechanical engineeringNatural gasWaste managementCorrosion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a comprehensive failure analysis of an ASTM A106B steel pipe exposed to sour natural gas, focusing on degradation and cracking mechanisms. A range of experimental methodologies, including visual inspection, chemical spot tests, XRD analysis, SEM-EDS examination, metallographic analysis, and hardness testing, were employed to identify critical material deficiencies. The findings indicate that environmentally assisted cracking (EAC) initiated at the pipe’s outer diameter (OD) and propagated inward. The experiments also revealed a hardness gradient across the pipe’s thickness and a non-uniform distribution of microstructural inclusions. Additionally, a coupled chemo-mechano-damage finite element analysis (FEA) was conducted to simulate crack propagation driven by hydrogen embrittlement. The FEA used a phase-field approach to model interactions between hydrogen diffusion, mechanical stresses, and microstructural features such as non-uniform inclusion distribution and varying hardness across the pipe wall. The simulations successfully mimicked the crack growth path under sulphide stress cracking (SSC) conditions, demonstrating the influence of material inhomogeneity. The results confirmed that failure initiated at the OD and propagated inward due to hydrogen accumulation at inclusions. These inclusions caused higher gradients of hydrostatic stress, accelerating hydrogen accumulation and crack initiation in regions with a higher inclusion density. Regions of higher hardness were particularly susceptible to failure, as they exhibit lower fracture toughness, which is further degraded by hydrogen diffusion, accelerating the failure process. This study highlights the critical role of microstructural heterogeneities and hydrogen embrittlement in pipeline failure and suggests that the methods presented can be applied to pipelines in hydrogen blending or pure hydrogen transmission, offering key insights for improving material selection and design for pipelines in sour gas and hydrogen environments. • Conducted experimental failure analysis of ASTM A106B steel pipe exposed to sour gas. • Identified EAC initiation at the outer diameter due to hardness gradients and inclusions. • Simulated failure by integrating phase-field modeling and hydrogen diffusion. • Provided insights for pipeline integrity in sour and hydrogen environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle